现在市面上已经有出售一些第三方的无线充电模块，在非常薄的塑料薄膜中内置了接收线圈和电路。而这些零件的售价大约都只有10美元（约合人民币60元）左右，非常便宜。
而在未来，整个行业希望看到类似Wi-Fi那样拥有超远传输距离、稳定性更好的无线充电技术，如果大规模普及，电脑周边设备通过各种庞杂的线缆和主机连接，将成为历史。
5. LiFi（LightFidelity简称LiFi）
LiFi是一项有趣的技术，全称为光无线通信又称“光保真技术”，是一种利用可见光波谱(如灯泡发出的光)进行数据传输的全新无线传输技术，由英国爱丁堡大学电子通信学院移动通信系主席、德国物理学家哈拉尔德·哈斯（HaraldHass）教授发明。
LiFi利用LED灯光传输数据的秘密在于以超高速调节灯光的亮度。灯光亮度中包含了每秒可改变1000万次的数据。
一个简单的LED灯泡可以仅仅通过使数据流与调节芯片相结合来传输数以千计的并行数据流，接收器光电二极管与连接在电子设备上的信号处理器相结合，可以检测到光线形式的被传送数据。
这一技术可同时应用于上行线路与下行线路通信。哈斯教授展示了一个产品原型，利用简单的太阳能板作为接收器，提高LiFi系统的效率。
哈斯教授认为LiFi会作为WiFi的补充，在其他领域，尤其是室内受到青睐与广泛使用。
6. 新一代云机器人
在Humanoids 2010 会议上，卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授提出了“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids 2010 会议上很多专家对云机器人比较看好，或许云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。
云机器人就是云计算与机器人学的结合。就像其它网络终端一样，机器人本身不需要存储所有资料信息，或具备超强的计算能力，只是在需要的时候可以连接相关服务器并获得所需信息。
比如，机器人通过摄像头可以获取一些周围环境的照片，上传到服务器端，服务器端可以检索出类似的照片，可以计算出机器人的行进路径来避开障碍物，还可以将这些信息储存起来，方便其它机器人检索。所有机器人可以共享数据库，减少开发人员的开发时间。
人类生活环境是多样性的，通过云计算，机器人可以实习自我学习。RoboEarth便是一个专门为机器人学习服务的网站，它拥有一个巨大的网络数据库系统，机器人在这里可以分享信息、互相学习彼此的行为与环境。
7. 3D打印
3D打印一词在媒体上保持高温多年，越来越多的国家认为这项技术代表着制造业发展的新趋势。美国《时代》周刊曾将3D打印产业列为“美国十大增长最快的工业”，近两年来呈现高速发展的势头，还在创造无限的可能。
2014年7月1日，美国海军试验了利用3D打印快速制造舰艇零件。
2014年8月，北京大学研究团队为一名12岁男孩植入了3D打印脊椎。
2014年8月，10幢3D打印建筑在上海张江高新青浦园区内交付使用，作为当地动迁工程的办公用房。
2014年9月底，NASA完成首台成像望远镜，所有元件基本全部通过3D打印技术制造。
2014年11月10日，全世界首款3D打印的笔记本电脑Pi-Top开始预售，它允许任何人在自己的客厅里打印自己的设备，价格仅为传统产品的一半。
2015年7月8日，日本宣布，已研发出用3D打印机低价制作可以看清血管等内部结构的肝脏立体模型的方法。
2015年8月5日，首款由Aprecia制药公司采用3D打印技术制备的SPRITAM速溶药片得到政府上市批准，并将于2016年正式售卖。
2015年10月，我国863计划3D打印血管项目取得重大突破，世界首创的3D生物血管打印机成功研制问世。
2015年8月23日，***中央政治局常委、国务院总理李克强主持国务院专题讲座，讨论加快发展先进制造与3D打印等问题。
如今，3D打印正在加速颠覆传统工业。这项技术仍处于初期阶段，2016年，这项技术有望在工业和消费领域获得更深入发展。
8. 量子计算机
2015年12月发生了一件奇事。先是多家美国媒体报道称，美国航空航天局与谷歌公司（12月8日夜）制造出了第一台真正利用量子机制运算的电脑，并称这台代号D-WAVE 2X的计算机运算速度可以达到普通电脑的一亿倍。
过一天，俄罗斯卫星新闻网发表新闻称，中国科技大学的一个研究小组利用一块金刚石制造出了世界上首台量子计算机，可以在不到一秒时间内破解普通计算机需要几年甚至十年才能破解的密码。
量子计算机被视为开启第四次工业革命大门的未来技术，如今中美竟然在一星期内先后突破了这种能够把信息技术带入新时代的超级电脑？
无论如何，量子计算机已经引起世人广泛关注。它可以在几天里解决传统计算机会花费数百万年时间才能处理的数据，未来的应用前景简直难以想象。例如，现在的天气预报大多是基于探测数据的推测，精确度很难保证。但量子计算机可以一次分析所有数据，精准地显示恶劣天气会在何时何地出现。人们可以提前预测飓风等极端天气，从而预留足够的时间拯救生命。在研发药物方面，量子计算机能够描绘出数以万亿计的分子组成，并将其中最可能有效的组合快速识别出，显著降低药物的研发成本和周期。