要将未来的设想变成实现，还有很长的路要走，关于量子计算机的研究也正在加速。对于这项颠覆整个世界的技术，我们期待它在2016年出现新的飞越。
9. 神经形态芯片
高通研发团队一直致力于开发一种突破传统模式的全新计算架构。他们希望打造一个全新的计算处理器，模仿人类的大脑和神经系统，使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知——这就是Zeroth。这个项目的名称取自艾萨克·阿西莫夫的机器人“零规则”（Zeroth Law）：“机器人不得危害人类，也不能眼见人类遭到危害而袖手旁观。”
神经形态芯片的创意可以追溯到几十年前。加州理工大学的退休教授、集成电路设计的传奇人物卡弗·米德（Carver Mead）在1990年发表的一篇论文中首次提出了这个名称。
作为一家商业公司，高通正在把硅片和生物系统间的界限变得模糊，这些芯片将完美地融合到高通现有的业务中，未来你的智能手机等终端将预期你下一步想干什么。
神经形态技术将是强大计算的下一阶段，将大大提高数据处理速度，提高机器学习能力。人脑启发软件公司 Numenta 创始人 Jeff Hawkins 说，如果像 Google 那样使用传统的计算机运行特殊的软件来模拟人脑的话，这样智能设备的效率也太低了，“人工智能绝对不能靠软件来实现，需要用芯片来完成。”
IBM也在研发与高通的Zeroth同类的芯片。2014年8月，IBM透露了百万神经元trueNorth芯片的原型，该芯片在一些特定任务中的电源效率数百倍优于传统CPU（中央处理器），第一次更加接近人类的大脑皮层。拥有更强大的计算能力，消耗更少的能量，占用更小的体积，拥有这些优点的神经芯片将会带来更加智能的小规模机器，从而将小型化与人工智能带入下一阶段。
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