一个企业年终怎么分奖金，不是年终才定的，而是在企业运行过程中，已经形成如何分奖金的方案了。虽然奖励举措将劳动成本理念和销售成本理念的因素考虑在内，但一个企业不能到年底才考虑用什么理念来分奖金，因为到年底才讲这个问题，容易引起混乱和不公平。
2015年，国内某券商公司的4位员工不满公司的激励方案，拿到奖金后集体出走。原因是按照公司的薪酬激励方案，这4位员工应该分得3.5亿元的奖金，但是此项薪酬政策没有得到董事会的批准，最终只分配给4人每人一两千万元。
乍听上去，人们会下意识地认为这些人是不是疯了，竟然对一两千万的奖金发放心存不满。追根溯源，问题出在薪酬激励方案上。根据该公司的薪酬政策，这4位员工本应该分得3.5亿元的奖金，而实际上公司根本不可能分配如此高额的奖励。但是，为什么该公司的薪酬激励方案会导致奖金高达数亿元呢？
显然，这家公司实行的是基于销售成本理念的薪酬激励方案。问题在于，制定者在设计方案的时候不一定明白什么是销售成本理念。
从字面上来理解，销售成本理念指的是把销售额的一个百分比作为奖励分配给贡献者，而劳动力成本理念是每个贡献者所获得的奖励要参考市场上该贡献者的平均劳动力成本，并据此来决定奖励的金额。
简言之，销售成本理念是比较量化的激励理念，也最容易理解和执行。该理念根据员工所对应的销售数据进行定薪，奖金与销售数据挂钩（注意，不是与公司收入挂钩）。这种理念的优点和缺点一样突出：优点是激励直接、透明、强大，缺点是它导致企业过度重视现金绩效结果而忽视员工的行为表现。它的另一个缺点是，员工过度追求个人的量化績效激励，而不追求企业绩效及与企业的共同发展。
劳动力成本理念则与此不同。成熟市场和企业一般根据企业所在的行业薪酬定价，从而决定员工薪酬大致处于什么样的水平，这就叫作劳动力成本定价。这样做，薪酬总盘与公司收入业绩挂钩，个人奖金与公司业绩、部门业绩、个人业绩和个人能力相关联。成熟企业对于员工的薪酬几乎都采纳劳动力成本的理念，外加市场理念。这些企业之所以这样做，是因为过度量化的销售成本理念会阻碍公司的长期发展，导致企业后劲不足。过于量化的薪酬体系往往导致陷阱
在激励方面，有一则非常经典的小故事。
一条猎狗将兔子赶出窝，并一直追赶它，但追了很久仍没有捉到。牧羊狗看到此情景，讥笑猎狗说：“你们两个之间，小的反而跑得快多了。”猎狗回答说：“你不知道，我们两个的跑是完全不同的！我仅仅是为了一顿饭而跑，它却是为了性命而跑呀！”
猎人想：猎狗说的对啊，要想得到更多的猎物，得想个好法子。于是，猎人又买来几条猎狗，凡是能够在打猎中捉到兔子的，就可以得到几根骨头，捉不到的就没有骨头吃。这一招果然有用，猎狗们纷纷去努力追兔子，因为谁都不愿意看着别人有骨头吃，而自己没得吃。
就这样过了一段时间，问题又出现了。大兔子非常难捉到，而小兔子却好捉。但捉到大兔子得到的奖赏和捉到小兔子得到的奖赏差不多，猎狗们善于观察并发现了这个窍门儿，于是都去捉小兔子。慢慢地，大家都发现了这个窍门儿。猎人对猎狗说：“最近你们捉的兔子为什么越来越小了？”猎狗们说：“反正得到的奖赏没有什么大的区别，为什么费那么大的劲儿去捉那些大的呢？”
猎人思考后，决定不将分得骨头的数量与是否捉到兔子挂钩，而是采用每过一段时间就统计一次猎狗捉到的兔子的总重量的方法，按照猎物的重量来评价猎狗的表现，以决定这些猎狗在一段时间内的待遇。于是，猎狗们捉到兔子的数量和重量都增加了。猎人很开心。
但是过了一段时间，猎人发现，猎狗们捉兔子的数量又少了，而且越有经验的猎狗，捉到的兔子数量下降得越厉害。猎狗说：“我们把最好的时间都奉献给了您，主人。但是，随着时间的推移，我们会老，当我们捉不到兔子的时候，您还会给我们骨头吃吗？”
猎人做了论功行赏的决定，分析、汇总了每只猎狗捉到的所有兔子的数量与重量，并规定如果捉到的兔子超过一定的数量后，即使捉不到兔子，每顿饭也可以得到一定数量的骨头。猎狗们都很高兴，大家都努力去达到猎人规定的数量。
一段时间过后，终于有一些猎狗达到了猎人规定的数量。这时，有一只猎狗说：“我们这么努力，只得到几根骨头，而我们捉的猎物远远超过了这几根骨头。我们为什么不能给自己捉兔子呢？”于是，有些猎狗离开了猎人，自己捉兔子去了……
仔细琢磨，这则故事非常有趣，猎人在不断完善激励体系。
第一，激励目标：“凡是能够在打猎中捉到兔子的，就可以得到几根骨头，捉不到的就没有骨头吃”，就是激励的目标任务。
第二，激励动力：猎人用“按照猎物的重量来评价猎狗的表现，以决定其在一段时间内的待遇”的方法来让猎狗发挥最大效能。
第三，长期激励：长期获得骨头是猎人制定的远期回报，“论功行赏的决定”保证了猎狗有足够的动力去为未来打拼。
第四，激励的结果：猎狗最后发觉，即便再大的激励，也比不上自己创造的价值，这导致猎狗离开了猎人。
猎狗不断地有新的激励需求，这导致猎人不断地想新的方案。但是，问题来了，如果每一个方案都过于量化，就会让自己陷入一个陷阱，然后就需要找一个新的方案以摆脱陷阱。殊不知，这样又掉入新的陷阱。如此反复，最终还是会掉入陷阱。