在北京中关村的一家咖啡馆里，刘嘉正在演示自己的创业项目。只见他上传一张用户照片后，几秒内就可自动生成一份长达12页的“事业报告”。报告会对一个人的外形、性格、内在进行分析评价，诊断其职业和管理风格，多次试验后，准确率惊人。
“这绝对不是AI算命。”刘嘉反复向笔者强调产品是基于基因学、心理学、医学等学科，并结合了AI和大数据等前沿技术。攀谈中，记者猜测刘嘉的目标很可能是——只需一张照片，就能洞悉你的一切。
惊奇，伴随着恐惧。刘嘉的项目只是人脸识别浪潮中的一朵小小浪花，但我们不得不承认一个事实，人脸正在成为一门生意。人们在享受便捷红利的同时，也面临着安全隐患和伦理道德的双重拷问。
“人家一扫你的脸就支付了，这不相当于一个行走的密码吗？”消费者“不敢刷脸”的担忧，正在成为大众拒绝刷脸的普遍理由。校园刷脸是否涉及学生隐私？小区监控的边界在哪里？刷脸失误带来的后果谁来承担？城市管理者怎样将技术用对地方，而又不超越公民的隐私底线？假如我的脸被“卖”了，难道我要去换一张脸吗？
这些问题，都值得探讨。便捷背后的“乌龙事件”
你是谁？每一天，人们都需要无数次回答这个问题，向各种人、机器亮明身份。路遇警察临检，出示身份证;出入境，护照必须随身携带。
刷脸的出现，似乎终结了这一烦琐程序。4年前，马云在德国汉诺威参加通信和信息技术博览会时，现场用刷脸支付在淘宝上购买了一枚1948年的汉诺威纪念邮票，正式将刷脸技术推至台前。人们开始意识到，丢掉证件、手机、车票等身外物，凭着一张脸穿行世界，不再是天方夜谭。
位于松江大学城的上海对外经贸大学，一栋宿舍楼前，大三学生许娟正在刷脸开门。“我戴着眼镜，也能识别得很清楚，不用进门前再翻包找一卡通了。”许娟说。从去年开始，学校率先采用了国际领先算法的“人脸识别”系统，在宿舍刷脸进出、在图书馆借阅图书，靠一张脸就能在校园里畅行无阻。
刷脸系统的上线，确实提升了学校的管理效率，但也存在不足。比如，学生的照片时间久远、像素较低，会影响刷脸识别率，但总体来说是小概率事件。
相比之下，失误率在城市管理中面临的挑战似乎更大。前不久，“丰巢快递柜刷脸漏洞”的话题冲上微博热搜。浙江嘉兴一所小学的4名小学生，拿着一张打印的家长头像，成功打开了小区门口的丰巢快递柜，取走了原本不属于他们的快递。结果证实，丰巢采用的人脸识别是一张2D平面图像，安全级别不够，极易被破解。
电子抓拍也难免“乌龙”。一位长年跑福建到汕头线路的大货车司机称，有一次，在家休假的他竟然收到货车在其他省份的违法记录。事后虽证实是人脸识别的匹配有误，但也给他带来不小的麻烦。“我不可能为了一两百元的罚款，再去交涉，太浪费时间，后来干脆就交了罚款。”
取件刷脸的潦草上线，大货车司机吃的“哑巴亏”，难免让公众对刷脸的安全系数持怀疑态度。更可怕的是，类似的乌龙事件是不分地域的。曾有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名美国国会议员的面部照片，并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对，结果28名议员被系统识别为罪犯。一旦人脸识别技术应用到司法、执法等关键领域，技术问题所带来的影响绝不只是令人啼笑皆非的“乌龙事件”那么简单。“上帝视角”的边界在哪儿
目前看来，失误率带来的尴尬，似乎不是技术运用者最担心的问题。对被监控者来说，在被错误判定为违法或缺勤时，最多付出时间和金钱成本，而这些相较于刷脸工具的便捷性，大多数人的态度是可以容忍。
因此，在人工智能不断渗透人类生活的今天，人脸识别的边界就显得特别重要。“上帝视角还是凡人视角”的辩题，业界早已争论多年。大门口考勤、医务室治疗、演唱会抓捕逃犯甚至科学家通过识别情绪传感器做研究，好处自然不必说。但不止一所高校对于人脸识别進课堂有所保留，也是事实。
“从你进教室的那一刻起，系统每隔30秒就会对你进行扫描。你低头多长时间，玩手机几次，发呆几次，阅读几次，趴桌子几次，全都能被系统感知到，若不专注行为达到一定分值，系统就会向显示屏推送提醒。”关于多家高校启动的课堂学情分析，一位大学教师表达了自己的顾虑，他认为，学生的抬头率并不能精准判断学生的能力和效率，而且教室作为特殊的公共场所，监控下的教师和学生的行为，很可能都不是真实状态。
而一些校园启动的“智慧德育”系统，更易引发伦理争议。以往老师看到做好事或调皮捣蛋的孩子，如果不是本班学生，根本不知道是谁。现在好了，只要掏出手机，对准学生一“咔嚓”，屏幕上立即跳出他的信息——父母职位、孩子年龄、家庭情况等。结合不同学生的家庭信息，老师是否会使用不同的处理方式，还真不好说。但可以肯定的是，传统的有教无类、学生平等，在类似情形下被“刷脸神器”撬动了。
什么时候该刷脸，刷脸的伦理界限在哪里，关于边界的社会矛盾对冲也越发凸显。一位刷脸系统代理商告诉笔者，曾经有一家健身房找上他们，说为了防止实体钥匙丢失，希望在更衣室储物柜上加入“刷脸”系统，他的第一反应是拒绝。“你在更衣室的柜子上使用摄像头，本身就是一个非常大的错误，这种涉及公众隐私的场所，应该坚决杜绝人脸识别。”