SNS的理论基础(3)

    3.幂律的度分布概念

    度指的是网络中顶（节）点（相当于一个个体）与顶点关系（用网络中的边表达）的数量；度的相关性指顶点之间关系的联系紧密性；介数是一个重要的全局几何量。顶点u的介数含义为网络中所有的最短路径之中经过u的数量，它反映了顶点u（即网络中有关联的个体）的影响力。无标度网络（Scale-freenetwork）的特征主要集中反映了集聚的集中性。

    这个概念可能相对更抽象，更难以理解，但是其实它在社交网络的简单应用中可以这么来解读：比如姚晨在新浪微博的粉丝可能有几十几百万，但是她所关注的人却不过寥寥几十、上百个。更有趣的是，她所关注的这些人往往也是娱乐圈里影响较大的名人，他们的微博上的粉丝数目同样是庞大的。因此，在这里如果说是兴趣圈让大家形成一个互相关注的网络的话，那么姚晨及她所关注的那些名人就是整个兴趣圈的重要节点，也就是上面所谓的整个网络中顶点的影响力，那么这些意见领袖的影响力是显而易见的。

    现实世界的网络大部分都不是随机网络，而是少数的节点往往拥有大量的链接，而大部分节点却很少，一般而言它们符合zipf定律（也就是80/20马太定律）。人们给具有这种性质的网络起了一个特别的名字——无标度网络。

    这是否与我们一直倡导的互联网市场的长尾理论背道而驰了呢？其实80/20理论不仅没有推翻长尾理论的价值，而是再一次证明了长尾理论在数字营销中的参考意义。因为影响力完全不等同于潜在市场空间，这是两个独立的并不存在非此即彼的矛盾。

    正如CCTV之类的媒体广告一样，产品代言人往往并非是企业的诉求对象，依靠的不过是他们的80%的影响力。因此，无论是Facebook还是Twitter，它们都证明了20%的意见领袖凝聚了另外80%的社交网络。但是对于企业进行社会化营销的实践者来说，正是这80%的人才是自己的诉求对象、自己的潜在客户，这就是它们长尾的价值。

    因此又回到之前强调的概念，社交网络的本质是社交，而不是网络。那么社交网络营销的关键也在于如何通过社交、通过互动来进行营销，至于网络的覆盖范围、影响程度，并非是在考虑范畴中占第一位的。