激活生产力：大数据创造出的商业模式(8)

    由此可见，人为的管理咨询还是存在不少的弊端的。总结起来，弊端有以下两点：

    一、以人的理念为主，容易出现感性判断。只要是个人，那么他在思考问题、看待事物的时候，就多多少少一定会存在主观色彩，这是雷打不变的事实。所以，聘用的管理咨询师在观察问题的时候，就很容易先入为主，根据以往的经验或者经典的案例来分析，而不是依据客观实际，这就是感性判断。案例中一开始请来的教授，就是因为以前跟该化工厂合作过，知道或者以为自己知道该厂的问题所在，所以下结论的过程就很武断，看问题的角度不够全面。

    二、强调解决共性问题，实操性差。人为的管理咨询，是经过人的大脑简单分析当下的情形，然后得出一个大致的结论和判断，从表象进行推断，这样的判断内容一般就是共性问题，比如员工管理出现问题，员工薪酬制度不合理，生产成本不具备竞争力……这些都是通过观察得出来的，虽然总的方向指对了，但是咨询师没有能力发现更多的细节，所以经常会出现大而空的局面，解决不了实际问题。案例中的经济学教授，虽然看出来了化工产品的价格不具竞争力，但是他没有发现更多的细节和根本上的原因，所以根本谈不上具备实际操作性。

    这两大弊端的存在，让管理咨询的体系一直没有办法进一步完善。而现在很多大型的管理咨询公司已经发现了这两大弊端，为了弥补人为的管理咨询的弊端，适应“大数据时代”的潮流，他们决心求助于数据。于是，平地一声雷，数据管理咨询模式诞生。

    而之所以他们会选择数据而不是人为，是因为数据管理咨询的优势是非常明显的。

    一、一把钥匙开一把锁：超强的针对性。数据管理咨询最大的优点，就在于其针对性。一个经验丰富的咨询师，面对一家陌生的企业，也要从最基本的东西开始处理，收集信息、询问情况、尝试找出问题……这些都是要耗费海量的时间的，而且最后还不一定能找出问题，这才是最大的悲剧。数据咨询不需要看这些东西，它只需要数据。一家企业把所需要的数据录入其中，然后就能得到自己想要的清晰的结论。上面案例中，化工厂的产品价格过高是一个共识，但是问题出在哪个环节，教授分析错了，是因为他看得太多，导致他懒得去了解太多，这就是缺乏针对性的表现。

    二、借助电脑的超级大脑：科学性，系统性。聘请专家来给企业做咨询，就好比是人生病了跑去看急诊。所谓病急乱投医就是这个样子，只想着止住伤口的出血，没有想到先保护重要的内脏。相较之下，利用电脑来进行数据分析，就是给自己的身体做一次全方位、系统化的理疗，先找出问题的关键所在，然后从源头着手，先治本再治标，那么我们痊愈的希望也就越大。案例中，该化工厂在做第二次检查的时候，来自管理咨询公司的专家利用数据管理咨询的手段，综合分析企业从生产到销售的各个环节，发现企业走下坡路的根源是高污染生产，跟产品质量本身关系不大，就是在给厂子做一套系统化理疗。系统化找出问题、分析问题、解决问题，这毫无疑问就是最科学的做法。

    三、数据没有感情：理性分析，保障有效。我们之所以要搞管理咨询，就是因为管理咨询具备有效性，这是最基础的。但是人为的管理咨询相比较数据而言，有效性还是要差了很多。正如我们在前面说过的那样，人是有弱点的，因为人的思考有其自己固有的模式，也会受到情感的束缚，无论是哪种情况，都会让我们的管理咨询的过程和结果深受影响，这是谁都不愿意看到的。数据则脱离了感性的羁绊，是一种纯理性的判断和分析——数据没有感情，更没有固有的思维，它只是在默默地、客观地进行计算，给出结论。只有这样的管理咨询结果，才能被称为有效的。

    人为的管理咨询，终究是没有“大数据时代”的数据管理咨询来的准确有力，虽然有很多东西是数据看不清楚的，但是数据管理咨询以其独特的魅力征服了无数家企业也是事实。我们的企业在做管理咨询的时候，一定不能忽视数据的重要性，掌握一定的数据分析技术，甚至可以自己给自己当咨询师。如果是图方便省事的话，也要聘请那些具备数据管理咨询能力的咨询公司。