个性化营销：精确个体特征，量身定制营销(4)

    现今，主流的视频网站都几乎实现了数据化管理营销模式的转型，百度影音、优酷土豆、搜狐视频、PPTV、乐视、爱奇艺这些视频行业的领跑者，哪一个没有自己的专属网站，没有自己的数据分析系统，没有自己的手机客户端？由此可见，视频行业的数据化，已经成为了一种必然的趋势。

    掌握了庞大数据资源的百度，想要做什么行业都是一件很容易的事情，所以在视频行业，他们的客户分类也是做得最好的企业之一。

    百度视频是百度最重要的视频播放平台，其中收录的视频数量足足有好几亿。每天都会有上亿的用户在百度视频搜索自己想要看的视频。巨大的收录量傲视群雄，这一点是其他视频网站所无法比拟的。这些视频当中，会有当下的热门节目，也有经典的老视频，还有网友自发上传的视频内容，这就是百度视频的“长尾法则”。百度通过资源的数量取胜，哪怕是每个视频的日点击只有一个，那一天就是好几亿的点击率了。再加上百度视频和百度影音的客户端，对于视频的划分非常明确。很难想象百度是怎么去整理这浩如烟海的视频的，但实际上百度的做法很简单，就是根据每个视频的点击率，以及观看用户所收看的视频种类，利用数据分析的方法，把用户按照年龄的不同进行大致的划分。有的年龄大点的用户，喜欢看老电影、戏曲等，岁数小些的则热衷于动画片，年轻人喜欢爱情片、科幻片、动作片、恐怖片，中年人爱看故事片、喜剧片……这些虽然不排除有特殊情况的可能性，但是按照总体的趋势和性格年龄的阶段性特征来讲，已经属于非常准确的划分了。所以，那些经常上百度看视频的用户，往往还没开始搜索，下方的条目里面就会有一个“猜你喜欢”的推荐视频，还真的经常一猜一个准。

    百度视频在做的事情，其实很多视频网站都知道，也都在纷纷效仿，但是他们不具备百度天然的资源优势和技术优势，所以效果肯定没有百度理想。可这是一条正确的道路，自然还会有人前赴后继地去走。

    所以，对于视频行业来说，大数据还是有着很大的作用的，无需因为自身的劣势就感到灰心丧气。反而，企业应该参考百度之类的行业大亨，找出其中可以供学习参考的地方。

    如果你仔细去观察，耐心去寻找规律，还是有不少东西是我们可以学习并掌握的。

    一、注重分类问题，按照用户的年龄段来给视频分类。视频网站做得好不好，很大一个方面就是看它能不能把视频的分类工作做好。一个一眼看上去乱糟糟的视频网站，用户光是看界面就觉得头昏眼花，哪里还有心思去找自己想看的东西？举个例子，我想看一部战争片，但不知道该看什么好，就到某网站去搜索“战争片”条目，结果在显示出来的一大堆电影里，各种类型的片子都有，而且有时候根本没有办法从电影名字里去判断类型，这就让人非常恼火了。这明显就是网站的分类工作没有做好，会造成用户的大量流失。百度的分类方法是值得学习的，利用收集来的数据，根据用户的年龄段等特征去划分他们所喜爱的电影类别，往往就会非常准确，即便有时候出些差错，也是很容易弥补的。

    二、加大视频量，坚持“长尾法则”，让“蝇头小利”焕发生机。有时间去感慨自己视频的总量还没有百度的零头多，那么你为什么不想办法去扩充自己的视频库呢？要知道，现在一般的视频网站都有着自己的数据处理系统，操作也更加便捷了，管理一万个视频跟管理一百万个视频并没有什么太大的区别，这时候就应该重视“长尾法则”所能给企业带来的利益了。有可能一个冷僻的视频，放在视频库里，一年也就只有那么十来次点击，但你要清楚的是，这十来次点击，就意味着十来次的需求，你能满足他们，就等于拉拢了这些需求的所有者。扩大自己视频容量的方法有很多，你可以多与广告商、影视公司合作，更多的可以利用网友们的自发上传分享，百度视频就是这么做的，只要不涉嫌违禁违法的视频，经过审核都可以面向整个网络公开，既能满足网友的需求，也能很好地帮助网站丰富自身的资源，扩充数据库。

    三、与广告商携手共建，大数据的力量充分涌流。视频广告不论弄得再怎么好，也终归是广告，都不会是用户想看到的。矛盾的是，网站虽然想要提高用户的观看体验，但是广告收入又是视频行业的主要收入来源，绝不可断。那么我们要做的事情，就是尽最大的可能，去让消费者看到相对有趣的、相对感兴趣的广告内容，才会把抵触心理降到最低。这需要对用户的需求有着缜密的分析才行，视频网站可能对用户感兴趣的视频比较清楚，但是他们没有数据来源，就无法判断用户对哪些商品服务感兴趣。这就需要网站与广告商携起手来，共享数据资源，才能知道应该给哪一个年龄段、哪一类视频的用户播放哪一种的广告。这样一来，不仅视频网站能够得到较好的效益，广告商的宣传效果也会好上许多，这便是大数据的力量所带来的财富。